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上海交通大学溥渊未来技术学院人工智能与精神健康研究组融合人工智能与医学心理,在信息科学、认知神经科学和精神影像交叉方向展开研究,聚焦最严重的和人群基数最大的两种精神障碍:精神分裂症和失眠。内容涵盖:

1)基于可解释模型的分型、分类和预测:面向AI辅助精神障碍诊断和评估;

2)基于心理学原理和行为学范式的认知加工与神经计算:理解心理疾病和症状发生机制,实现精准神经调控与干预。


  • 重性精神障碍的异质性解析与精准诊疗
  • 睡眠记忆机制,脑机接口闭环调控,睡眠干预
  • 失眠及情绪、认知障碍共病的脑机制探索与转化预测
  • 异态社会互动的认知与神经计算机制研究